En la vasta llanura de Ulanqab conocida durante décadas como la capital de la papa en China una transformación radical está en marcha. Los campos que antes albergaban cosechas de tubérculos ahora comparten espacio con estructuras de hormigón que albergarán servidores dedicados a la inteligencia artificial. La iniciativa forma parte de un plan nacional que busca posicionar al país como líder global en IA antes de 2030.
Construcción acelerada y visión del Partido
Centenas de obreros con cascos amarillos cruzan los terrenos de Mongolia Interior, instalando grúas de gran porte y soldando vigas metálicas bajo un cielo despejado. «Esto es la velocidad de China«, bromea uno de los trabajadores mientras el brillo de la soldadura ilumina la escena. Otro comenta que el país es «un maníaco de la infraestructura«, resaltando la rapidez con la que se levantan los centros de datos. Según un ingeniero eléctrico, el proyecto avanza en fases anuales y la segunda fase ya está en pleno desarrollo, con muchas más por venir.
Para el Partido Comunista Chino estos gigantes de acero representan más que una inversión tecnológica; son pilares de la seguridad económica y nacional. Una vez operativos, contribuirán a la meta de integrar la IA en el 90 % de las industrias y la vida social del país para 2030, según la planificación oficial.
Una nueva cantera de talento
El impulso a la infraestructura va de la mano con la creación de un oleaje de especialistas en IA. Jack Zhang investigador de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, señala que cada vez menos jóvenes eligen los Estados Unidos como destino académico, mientras que más regresan tras estudiar en instituciones como Yale y Cambridge. «Quería aplicar la IA a la medicina humana, pero eso requiere recursos que a veces solo están disponibles en China», afirma Zhang, quien fue reclutado por un programa de alto nivel del gobierno.
Esta captación de talento se alinea con la estrategia de Pekín de asegurar que la mayor parte de la innovación tecnológica se quede dentro de sus fronteras, reduciendo la dependencia de tecnologías extranjeras.
Tensiones con EE. UU. y la apuesta por la regulación
El desarrollo de la IA en China ha encendido la discusión en la cumbre de Washington de hace solo unos días donde Donald Trump y Xi Jinping debatieron la seguridad de la inteligencia artificial. Trump, en declaraciones de la semana pasada recalcó que «quien gane en el campo de la IA, gana«. Por su parte, Dario Amodei director ejecutivo de Anthropic exige una desaceleración del ritmo y mantiene la prohibición estadounidense de exportar chips avanzados a China, advirtiendo del peligro de un liderazgo chino en IA.
El Global Times eco de la postura oficial de Pekín, describió los temores estadounidenses como una estrategia de la Guerra Fría destinada a «contener» el ascenso de China. Al mismo tiempo, Xi promueve que las empresas chinas de IA desarrollen modelos de código abierto diferenciándose de los enfoques cerrados de OpenAI y Anthropic. Según el liderazgo chino, compartir la tecnología acelera la innovación y mitiga la escasez de chips avanzados.
Impacto local y perspectivas de la población
La colocación de cientos de centros de datos en provincias poco pobladas como Ulanqab Ningxia, Gansu y Guizhou aprovecha la abundante energía eólica y solar, tierra barata y climas frescos, reduciendo la demanda de agua. Sin embargo, la región aún depende en parte del carbón, y la escasez hídrica sigue siendo un reto en áreas áridas.
Algunos residentes ven con recelo los nuevos megacomplejos. Un agricultor, que prefiere permanecer anónimo, comenta que los «macrodatos no tienen nada que ver con la gente común» y que pocos han encontrado empleo directo en las instalaciones. Otros, como un vecino llamado Zhang, se muestran optimistas: «China está a la vanguardia mundial y mis hijos ya trabajan en los centros de datos».
Las encuestas indican una escasa oposición abierta a la IA, aunque la censura dificulta una medición precisa. Mientras tanto, el gobierno enfatiza que la IA es clave para afrontar el envejecimiento de la fuerza laboral, automatizando la producción y creando oportunidades para los más de cinco millones de graduados en ciencias y tecnología que egresan cada año.
