En un panorama donde la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta fundamental para diversas industrias, Chile se posiciona a la vanguardia con el lanzamiento de Latam-GPT. Este modelo de código abierto busca abordar los sesgos culturales que predominaron en tecnologías desarrolladas mayormente en Estados Unidos. Pero, ¿qué significa esto para la diversidad de América Latina? Este innovador proyecto tiene como objetivo dar voz a las múltiples identidades de la región y desafiar las representaciones estereotipadas que limitan la comprensión de su rica cultura.
El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) ha liderado el desarrollo de este modelo, utilizando millones de datos recolectados de diferentes fuentes en América Latina. Según el ministro chileno de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aldo Valle, este esfuerzo busca contrarrestar los prejuicios que han llevado a una representación homogénea y poco variada de la región.
¿Cuál es el propósito de Latam-GPT?
Una de las críticas más destacadas hacia los modelos de inteligencia artificial de otras partes del mundo es la escasez de datos que reflejen la cultura latinoamericana. El director de CENIA, Álvaro Soto, apunta que, aunque hay información de la región en modelos como ChatGPT, representa solo una pequeña fracción. Por ejemplo, la típica imagen de un chileno podría ser la de un hombre con un poncho en un paisaje de montañas andinas, una visión simplificada que no capta la diversidad real.
El desafío, según Valle, es que América Latina no puede ser un receptor pasivo de sistemas de inteligencia artificial. Esto podría llevar a la pérdida de tradiciones y de su rica diversidad cultural. Latam-GPT se presenta como una solución que permite a los programadores personalizar el software según las necesidades específicas de la región, a diferencia de modelos cerrados como ChatGPT o Gemini de Google.
Desarrollo y colaboración
El avance de Latam-GPT ha sido posible gracias a la colaboración de universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de países como Argentina, Brasil, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay. Este enfoque colaborativo ha permitido reunir un vasto conjunto de datos, superando los ocho terabytes de información, equivalentes a millones de libros. Todo esto se realizó con un presupuesto sorprendentemente bajo de aproximadamente 550,000 dólares, financiado principalmente por el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y los recursos de CENIA.
Entrenamiento y futuro
Inicialmente, Latam-GPT fue desarrollado para el servicio en la nube de Amazon Web Services, pero hay planes para entrenar futuras versiones en un superordenador en la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile. Actualmente, el modelo se entrena principalmente en contenidos en español y portugués, pero los desarrolladores también buscan incluir materiales en lenguas indígenas de América Latina.
Aplicaciones y beneficios
Latam-GPT estará disponible de forma gratuita para empresas e instituciones públicas, facilitando el desarrollo de aplicaciones más pertinentes a la realidad latinoamericana. Soto menciona que este modelo puede ser especialmente útil para hospitales que enfrentan problemas logísticos relacionados con el uso de recursos médicos. A pesar de su reducido presupuesto, que, según el profesor Alejandro Barros de la Universidad de Chile, limita su capacidad de competir con gigantes del sector, Latam-GPT ya ha despertado el interés de emprendedores digitales como Roberto Musso.
Musso, cuya empresa Digevo planea utilizar Latam-GPT para crear programas de atención al cliente para aerolíneas y minoristas, ha resaltado la importancia de que sus clientes se comuniquen en su lengua local. La capacidad de Latam-GPT para reconocer jerga, expresiones idiomáticas y variaciones en la velocidad de habla es una de sus características más valoradas, permitiendo así evitar los sesgos que a menudo se encuentran en otros modelos de IA. De esta manera, Latam-GPT no solo se posiciona como una herramienta tecnológica, sino como un aliado en la promoción de la diversidad cultural y la inclusión en el ámbito digital.
